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2026-02-02 16:38:56 +00:00 · 2026-02-02 16:38:56 +00:00 · 3d7564b822
commit 3d7564b822
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--- a/.env
+++ b/.env
@ -0,0 +1,8 @@
+# URL del servidor Ollama (por defecto localhost)
+OLLAMA_URL=http://localhost:11434/api/generate
+
+# Modelo a utilizar (debe estar instalado en Ollama)
+MODEL=openchat
+
+# Timeout en milisegundos (por defecto 120000 = 2 minutos)
+TIMEOUT=120000
--- a/ai_client.js
+++ b/ai_client.js
@ -0,0 +1,87 @@
+// ai_client.js
+const OLLAMA_URL = process.env.OLLAMA_URL || "http://localhost:11434/api/generate";
+const MODEL = process.env.MODEL || "openchat";
+const TIMEOUT = parseInt(process.env.TIMEOUT || "120000"); // 2 minutos por defecto
+
+// Rate limiting
+let lastCallTime = 0;
+const MIN_CALL_INTERVAL = 2000; // 2 segundos
+
+// Caché básica
+const cache = new Map();
+
+async function callLLM(prompt, maxTokens = 1000) {
+  // Rate limiting
+  const now = Date.now();
+  const timeSinceLastCall = now - lastCallTime;
+  if (timeSinceLastCall < MIN_CALL_INTERVAL) {
+    const waitTime = MIN_CALL_INTERVAL - timeSinceLastCall;
+    console.log(`⏳ Esperando ${waitTime}ms por rate limit...`);
+    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, waitTime));
+  }
+
+  // Verificar caché
+  const cacheKey = `${prompt}_${maxTokens}`;
+  if (cache.has(cacheKey)) {
+    console.log("✅ Respuesta obtenida de caché");
+    return cache.get(cacheKey);
+  }
+
+  try {
+    // Crear un AbortController manual para timeout
+    const controller = new AbortController();
+    const timeoutId = setTimeout(() => controller.abort(), TIMEOUT);
+
+    const response = await fetch(OLLAMA_URL, {
+      method: "POST",
+      headers: {
+        "Content-Type": "application/json"
+      },
+      body: JSON.stringify({
+        model: MODEL,
+        prompt: prompt,
+        stream: false,
+        options: {
+          num_predict: maxTokens,
+          temperature: 0.7
+        }
+      }),
+      signal: controller.signal
+    });
+
+    clearTimeout(timeoutId);
+    lastCallTime = Date.now();
+
+    if (response.status === 429) {
+      console.error("⚠️  Error 429: Demasiadas peticiones. Esperando 5 segundos...");
+      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000));
+      return callLLM(prompt, maxTokens); // Reintentar
+    }
+
+    if (!response.ok) {
+      const errorText = await response.text();
+      throw new Error(`Error Ollama: ${response.status} - ${errorText}`);
+    }
+
+    const data = await response.json();
+    
+    if (!data.response) {
+      throw new Error("La respuesta de Ollama no contiene el campo 'response'");
+    }
+    
+    // Guardar en caché
+    cache.set(cacheKey, data.response);
+    
+    return data.response;
+  } catch (error) {
+    if (error.name === 'AbortError') {
+      throw new Error(`⏱️  Timeout: La petición tardó más de ${TIMEOUT/1000} segundos. Intenta con un prompt más corto o aumenta TIMEOUT en .env`);
+    }
+    if (error.code === 'ECONNREFUSED') {
+      throw new Error("🔌 No se puede conectar a Ollama. Asegúrate de que está ejecutándose con 'ollama serve'");
+    }
+    throw error;
+  }
+}
+
+module.exports = { callLLM };
--- a/logger.js
+++ b/logger.js
@ -0,0 +1,22 @@
+// logger.js
+const fs = require('fs');
+const path = require('path');
+
+const LOG_FILE = path.join(__dirname, 'logs.jsonl');
+
+function log(entry) {
+  const logEntry = {
+    timestamp: new Date().toISOString(),
+    ...entry
+  };
+  
+  const logLine = JSON.stringify(logEntry) + '\n';
+  
+  try {
+    fs.appendFileSync(LOG_FILE, logLine, 'utf8');
+  } catch (error) {
+    console.error("Error escribiendo en logs:", error.message);
+  }
+}
+
+module.exports = { log };
--- a/logs.jsonl
+++ b/logs.jsonl
@ -0,0 +1,6 @@
+{"timestamp":"2026-01-26T18:24:51.723Z","opcion":"respuesta_guiada","error":"⏱️  Timeout: La petición tardó demasiado","solicitud":"Dime que sabes sobre javascript"}
+{"timestamp":"2026-01-26T18:28:08.737Z","opcion":"respuesta_guiada","proveedor":"ollama","modelo":"openchat","solicitud":"Dime que es javascript","parametros":{"max_tokens":1000},"respuesta_length":2034,"duracion_ms":61085}
+{"timestamp":"2026-01-26T18:31:54.756Z","opcion":"checklist_tecnico","proveedor":"ollama","modelo":"openchat","tema":"Hardening SSH Debian","prompt_length":390,"parametros":{"max_tokens":1500},"respuesta_length":3428,"duracion_ms":96414}
+{"timestamp":"2026-01-26T18:34:25.287Z","opcion":"transformacion_itil","proveedor":"ollama","modelo":"openchat","texto_original_length":27,"parametros":{"max_tokens":1200},"respuesta_length":1356,"duracion_ms":38090}
+{"timestamp":"2026-01-26T18:42:05.237Z","opcion":"checklist_tecnico","proveedor":"ollama","modelo":"openchat","tema":"Que es el Kernel?","prompt_length":384,"parametros":{"max_tokens":1500},"respuesta_length":3499,"duracion_ms":104562}
+{"timestamp":"2026-01-26T18:46:59.464Z","opcion":"respuesta_guiada","proveedor":"ollama","modelo":"openchat","solicitud":"Que necesita una VPN Para funcionar?","parametros":{"max_tokens":1000},"respuesta_length":1340,"duracion_ms":43898}
--- a/main.js
+++ b/main.js
@ -0,0 +1,262 @@
+// main.js
+const readline = require('readline');
+const { callLLM } = require('./ai_client');
+const { log } = require('./logger');
+require('dotenv').config();
+
+const rl = readline.createInterface({
+  input: process.stdin,
+  output: process.stdout
+});
+
+function question(prompt) {
+  return new Promise(resolve => {
+    rl.question(prompt, resolve);
+  });
+}
+
+function mostrarMenu() {
+  console.log("\n" + "=".repeat(60));
+  console.log("🤖 ASISTENTE IA - GESTIÓN TÉCNICA IT");
+  console.log("=".repeat(60));
+  console.log("1. Checklist técnico (salida estructurada)");
+  console.log("2. Transformación a plantilla ITIL");
+  console.log("3. Respuesta guiada (preguntas + respuesta final)");
+  console.log("4. Salir");
+  console.log("=".repeat(60));
+}
+
+async function checklistTecnico() {
+  console.log("\n📋 CHECKLIST TÉCNICO");
+  console.log("-".repeat(60));
+  
+  const tema = await question("Introduce el tema técnico (ej: hardening SSH Debian): ");
+  
+  const prompt = `Genera un checklist técnico detallado sobre "${tema}" en formato Markdown.
+
+Estructura requerida:
+# Checklist: ${tema}
+
+## Items
+Para cada item incluye:
+- [ ] **Nombre del item**: Breve descripción
+  - **Justificación**: Por qué es importante
+  - **Riesgo si no se aplica**: Consecuencias de omitirlo
+
+Genera entre 5 y 8 items relevantes. Sé específico y práctico.`;
+
+  console.log("\n⏳ Generando checklist...\n");
+  
+  const startTime = Date.now();
+  try {
+    const respuesta = await callLLM(prompt, 1500);
+    const duration = Date.now() - startTime;
+    
+    console.log(respuesta);
+    
+    // Logging
+    log({
+      opcion: "checklist_tecnico",
+      proveedor: "ollama",
+      modelo: process.env.MODEL || "openchat",
+      tema: tema,
+      prompt_length: prompt.length,
+      parametros: { max_tokens: 1500 },
+      respuesta_length: respuesta.length,
+      duracion_ms: duration
+    });
+    
+  } catch (error) {
+    console.error("\n❌ Error:", error.message);
+    log({
+      opcion: "checklist_tecnico",
+      error: error.message,
+      tema: tema
+    });
+  }
+}
+
+async function transformacionITIL() {
+  console.log("\n📄 TRANSFORMACIÓN A PLANTILLA ITIL");
+  console.log("-".repeat(60));
+  
+  console.log("Introduce el texto de la incidencia (escribe 'FIN' en una línea aparte para terminar):");
+  
+  let textoIncidencia = "";
+  let linea;
+  while ((linea = await question("")) !== "FIN") {
+    textoIncidencia += linea + "\n";
+  }
+  
+  const prompt = `Transforma el siguiente texto de incidencia en una plantilla ITIL estructurada:
+
+TEXTO ORIGINAL:
+${textoIncidencia}
+
+PLANTILLA ITIL REQUERIDA:
+
+## Resumen
+[Descripción breve y clara del problema]
+
+## Impacto
+[Alto/Medio/Bajo - Afectación al negocio]
+
+## Urgencia
+[Alta/Media/Baja - Tiempo crítico de resolución]
+
+## Acciones Realizadas
+- [Lista de acciones ya tomadas]
+
+## Evidencias
+- [Logs, capturas, datos técnicos relevantes]
+
+## Diagnóstico Preliminar
+[Análisis de la causa probable]
+
+## Próximos Pasos
+1. [Primer paso]
+2. [Segundo paso]
+3. [Tercer paso]
+
+Completa la plantilla de forma profesional y técnica.`;
+
+  console.log("\n⏳ Transformando a formato ITIL...\n");
+  
+  const startTime = Date.now();
+  try {
+    const respuesta = await callLLM(prompt, 1200);
+    const duration = Date.now() - startTime;
+    
+    console.log(respuesta);
+    
+    // Logging
+    log({
+      opcion: "transformacion_itil",
+      proveedor: "ollama",
+      modelo: process.env.MODEL || "openchat",
+      texto_original_length: textoIncidencia.length,
+      parametros: { max_tokens: 1200 },
+      respuesta_length: respuesta.length,
+      duracion_ms: duration
+    });
+    
+  } catch (error) {
+    console.error("\n❌ Error:", error.message);
+    log({
+      opcion: "transformacion_itil",
+      error: error.message
+    });
+  }
+}
+
+async function respuestaGuiada() {
+  console.log("\n❓ RESPUESTA GUIADA");
+  console.log("-".repeat(60));
+  
+  const solicitud = await question("Describe el problema (ej: no funciona la VPN): ");
+  
+  const prompt = `Un usuario reporta: "${solicitud}"
+
+Como técnico IT experto, necesitas:
+
+1. **PREGUNTAS DE ACLARACIÓN** (3-5 preguntas específicas):
+   - Pregunta 1: [pregunta técnica específica]
+   - Pregunta 2: [pregunta sobre contexto]
+   - Pregunta 3: [pregunta sobre síntomas]
+   - [2 preguntas más si es necesario]
+
+2. **HIPÓTESIS INICIAL**:
+   Basándote en la información limitada, cuál es la causa más probable.
+
+3. **PLAN DE DIAGNÓSTICO** (pasos numerados):
+   1. [Primer paso de verificación]
+   2. [Segundo paso]
+   3. [Tercer paso]
+   4. [Cuarto paso]
+   5. [Quinto paso si es necesario]
+
+Proporciona una respuesta estructurada y profesional.`;
+
+  console.log("\n⏳ Analizando y generando preguntas...\n");
+  
+  const startTime = Date.now();
+  try {
+    const respuesta = await callLLM(prompt, 1000);
+    const duration = Date.now() - startTime;
+    
+    console.log(respuesta);
+    
+    // Logging
+    log({
+      opcion: "respuesta_guiada",
+      proveedor: "ollama",
+      modelo: process.env.MODEL || "openchat",
+      solicitud: solicitud,
+      parametros: { max_tokens: 1000 },
+      respuesta_length: respuesta.length,
+      duracion_ms: duration
+    });
+    
+  } catch (error) {
+    console.error("\n❌ Error:", error.message);
+    log({
+      opcion: "respuesta_guiada",
+      error: error.message,
+      solicitud: solicitud
+    });
+  }
+}
+
+async function main() {
+  // Verificar variables de entorno
+  if (!process.env.OLLAMA_URL) {
+    console.log("⚠️  Usando URL por defecto de Ollama: http://localhost:11434/api/generate");
+  }
+  
+  let continuar = true;
+  
+  while (continuar) {
+    mostrarMenu();
+    const opcion = await question("\nSelecciona una opción (1-4): ");
+    
+    switch (opcion.trim()) {
+      case "1":
+        await checklistTecnico();
+        break;
+      case "2":
+        await transformacionITIL();
+        break;
+      case "3":
+        await respuestaGuiada();
+        break;
+      case "4":
+        console.log("\n👋 ¡Hasta pronto!");
+        continuar = false;
+        break;
+      default:
+        console.log("\n❌ Opción no válida. Por favor, selecciona 1-4.");
+    }
+    
+    if (continuar) {
+      await question("\nPresiona ENTER para continuar...");
+    }
+  }
+  
+  rl.close();
+}
+
+// Manejo de errores global
+process.on('unhandledRejection', (error) => {
+  console.error('\n❌ Error no manejado:', error.message);
+  log({
+    tipo: "error_no_manejado",
+    error: error.message,
+    stack: error.stack
+  });
+});
+
+// Ejecutar
+main().catch(error => {
+  console.error("❌ Error fatal:", error.message);
+  process.exit(1);
+});